Proyecto de Ciencias Químicas de la UNC podría revolucionar la fecundación asistida

Junto a la startup Ovoxite, un equipo de innovación de la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad Nacional de Córdoba (FCQ-UNC) trabaja en el diseño de un método de priorización no invasivo, basado en el análisis de biomarcadores presentes en el medio de cultivo donde los embriones se desarrollaron in vitro, entre tres y cinco días. Se trata de un abordaje sin antecedentes a nivel internacional, cuya eficacia en los ensayos preliminares supera al resto de las técnicas.

En la investigación participan ocho clínicas de distintos puntos de Argentina: Córdoba, Salta, Neuquén, Rosario y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.

“Nuestra idea es lograr un método no invasivo que mejore el porcentaje de predicción y sea más económico y accesible para más personas, porque los métodos actuales son relativamente costosos”, sintetiza Marisa Martinelli, directora de la iniciativa, investigadora de Conicet y profesora del Departamento de Química Orgánica de la FCQ-UNC, en una nota de UNCiencia.

El proyecto es uno de los cinco que en 2024 accedió al financiamiento de diez millones de pesos del Fondo para la Innovación Tecnológica y Social (FITS), un programa de apoyo impulsado por la Secretaría de Innovación y Vinculación Tecnológica de la UNC.

UNCiencia revela que una de cada seis personas adultas enfrenta problemas de infertilidad, según estimaciones de la Organización Mundial de la Salud (OMS), y que a esa cifra se suman las parejas homoparentales y personas solteras que desean ser madres y padres.

Las técnicas de reproducción humana asistida comprenden una variedad de tratamientos. Uno de ellos es la “priorización de embriones”, que se trata de un procedimiento habitual que procura identificar los óvulos fecundados con mayor chances de crecer exitosamente tras su implantación en el útero.

Actualmente, existen tres maneras de realizar esta priorización. La primera es un análisis de la forma y características del embrión, a través del microscopio. Como depende de la habilidad técnica de la persona, es poco objetiva. Su precisión oscila entre el 20% y el 30%.