La UNVM busca prevenir caídas en la producción lechera

El proyecto “Detección temprana de los signos de estrés calórico en vacas lecheras mediante tecnologías de precisión”, dirigido por Georgina Frossasco, fue seleccionado en la convocatoria PEIDI 2025 de la Universidad Nacional de Villa María (UNVM).

La iniciativa, que se desarrolla junto al INTA EEA Rafaela y la empresa Villa Nueva S.A., busca detectar de manera temprana el estrés térmico en vacas de alta producción mediante sensores que registran datos como rumia, alimentación y actividad.

Con esta información, el equipo apunta a desarrollar un sistema de alerta temprana que permita a los productores anticiparse a caídas en la producción de leche, mejorar la eficiencia de los tambos y favorecer el bienestar animal.

"El objetivo es construir un modelo que permita correlacionar variaciones en la rumia, la alimentación y la actividad térmica con posibles caídas en la producción", comentó Frossasco. Además, sumó: "De este modo, el productor podría recibir una señal anticipada (basada en sus propios datos) que indique que las vacas están comenzando a sufrir estrés térmico y que, de no mediar intervención, la producción disminuirá en determinado porcentaje".

"En un contexto de ajustada rentabilidad, mejorar la eficiencia productiva es fundamental. Detectar tempranamente el estrés calórico permite implementar medidas de manejo, como ajustes en ventilación, aspersión o cambios en los horarios de alimentación, antes de que el impacto sea mayor", resaltó la directora de la propuesta. Y agregó: «Además de buscar un beneficio económico, también estamos promoviendo un mayor bienestar animal, ya que un mejor confort térmico no solo favorece la producción de leche, sino que reduce problemas sanitarios y reproductivos y puede contribuir a extender la vida útil de las vacas en el sistema".